PDF OCR 使扫描文本可用的工具
PDF OCR 工具可帮助将扫描文档、基于图像的 PDF、拍摄的页面和不可选择的文本转换为更易于搜索、复制、审阅或重复使用的内容。 许多 PDF 看起来像普通文档，但行为却像图像，这意味着无法干净地选择、搜索或提取文本。 OCR 通过识别视觉页面中的字符来帮助弥合这一差距。 这对于发票、收据、打印表格、合同、学术笔记、旧报告、手册和办公记录非常有用。 应始终审查结果，因为 OCR 取决于页面清晰度、语言、对比度、旋转、字体和扫描质量。
扫描的 PDF 通常包含页面图像而不是实际的文本层。 从视觉上看，它可能看起来很完整，但是当您尝试搜索单词、选择句子或复制段落时，不会发生任何有用的事情。 OCR通过读取视觉字符并将其转换为可识别的文本来解决这个实际问题。 这使得文档在日常工作流程中更有用，特别是当您需要查找姓名、发票号码、日期、地址、合同条款或参考术语时。 OCR 不重写文档； 它有助于从以前锁定在类似图像格式的页面中恢复可用文本。
PDF OCR 自然地适合打印或扫描信息需要可搜索的工作流程。 办公室工作人员可以在提交费用之前处理扫描的收据。 学生在准备考试时可以更轻松地搜索旧讲义。 研究人员可以从存档的报告中提取有用的段落。 企业主可以查看扫描的合同，而无需手动阅读每一页。 当通过手机照片、复印机扫描或图像导出创建文档时，OCR 也可以提供帮助。 在每种情况下，目标都不是装饰；而是。 它使PDF内的信息更容易定位和处理。
OCR 准确性在很大程度上取决于输入质量。 模糊的扫描、低对比度、倾斜的页面、手写、不寻常的字体、表格、邮票、水印和折叠的纸张都会降低识别质量。 数字和外观相似的字符值得特别注意，例如 0 和 O、1 和 l、或 5 和 S。如果 PDF 包含法律、财务、医学或技术内容，请在依赖之前仔细查看已识别的文本。 OCR 应该被视为生产力的辅助手段，而不是完美的保证。 快速验证步骤有助于在将复制的文本用于表单、报告、电子表格或记录之前发现错误。