Yüksek Kontrastlı Görüntü Dönüştürme için Siyah Beyaz Eşik Aracı
Görüntü eşikleme, görüntü segmentasyonunun en basit şeklidir. Sürekli tonlu gri tonlama veya renkli bir görüntüyü ikili bir matris haline dönüştürmek için bilgisayarla görme, OCR (Optik Karakter Tanıma) ve grafik tasarımda kullanılan bir süreçtir; bu, her pikselin ya tamamen siyah ya da tamamen beyaz olmasını zorlar.
Tarihsel olarak son derece teknik bir mühendislik süreci olan Kreotar, gelişmiş matematiksel eşikleme algoritmalarını doğrudan web tarayıcınıza getiriyor. İster OCR taraması için belgeleri hazırlıyor, ister ekran baskısı için çizgi sanatını çıkarıyor, ister yüksek kontrastlı grafik tasarım varlıkları oluşturuyor olun, yerel işleme mimarimiz binarizasyon kesim noktası üzerinde cerrahi hassasiyet sağlar.
Siyah beyaz eşik aracı, pikselleri parlaklığa göre siyah veya beyaza ayırarak görüntüyü net bir iki tonlu sonuca dönüştürür. Yumuşak gri tonlama yerine yüksek kontrastlı görsellere ihtiyaç duyan tasarımcılar, sanatçılar, öğrenciler, geliştiriciler, zanaatkarlar, baskı hazırlama kullanıcıları, yapımcılar ve yaratıcılar için kullanışlıdır. Eşik efektleri, şablon tarzı görüntüler, basitleştirilmiş silüetler, yazdırılabilir grafikler, çizgi sanatı deneyleri, teknik maskeler veya gravür, kesme, serigrafi baskı veya tasarım araştırması için görsel referanslar oluşturmaya yardımcı olabilir. Önemli olan, gereksiz ayrıntıları ortadan kaldırırken önemli konunun şeklini koruyan bir eşik düzeyi seçmektir.
Eşikleme, bir görüntüyü basitçe gri tonlamaya dönüştürmekten farklıdır. Gri tonlamalı bir görüntü hala siyah ve beyaz arasında birçok gölge içerirken, eşikli bir görüntü her pikseli iki değerden birine girmeye zorlar. Aracın davranışına bağlı olarak, seçilen eşikten daha parlak alanlar beyaza, daha koyu alanlar ise siyaha döner. Bu, şekli, kontrastı ve yapıyı ortaya çıkarabilecek cesur, basitleştirilmiş bir sonuç yaratır. Amaç fotografik gerçekçilik değil, net bir ayrım olduğunda kullanışlıdır. Portreler, logolar, taranmış çizimler, belgeler, simgeler ve nesne fotoğraflarının tümü, aydınlatmaya ve eşik düzeyine bağlı olarak çok farklı sonuçlar üretebilir.