उच्च-कंट्रास्ट छवि रूपांतरण के लिए ब्लैक एंड व्हाइट थ्रेशोल्ड टूल
छवि थ्रेशोल्डिंग छवि विभाजन का सबसे सरल रूप है। यह एक प्रक्रिया है जो कंप्यूटर दृष्टि, OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन), और ग्राफिक डिज़ाइन में एक निरंतर-टोन ग्रेस्केल या रंग छवि को बाइनरी मैट्रिक्स में परिवर्तित करने के लिए उपयोग की जाती है—जिसका अर्थ है कि हर पिक्सेल को शुद्ध काला या शुद्ध सफेद बनाना होता है।
ऐतिहासिक रूप से एक अत्यधिक तकनीकी इंजीनियरिंग प्रक्रिया, Kreotar सीधे आपके वेब ब्राउज़र में उन्नत गणितीय थ्रेशोल्डिंग एल्गोरिदम का एक सूट लाता है। चाहे आप OCR स्कैनिंग के लिए दस्तावेज़ तैयार कर रहे हों, स्क्रीन प्रिंटिंग के लिए रेखा कला निकाल रहे हों, या उच्च-प्रतिवर्ती ग्राफिक डिज़ाइन संपत्तियाँ बना रहे हों, हमारी स्थानीय प्रसंस्करण आर्किटेक्चर बाइनरीकरण कटऑफ बिंदु पर सर्जिकल सटीकता प्रदान करती है।
एक ब्लैक एंड व्हाइट थ्रेशोल्ड टूल चमक के आधार पर पिक्सल को काले या सफेद में अलग करके एक छवि को एक स्पष्ट दो-टोन परिणाम में परिवर्तित करता है। यह डिजाइनरों, कलाकारों, छात्रों, डेवलपर्स, शिल्पकारों, प्रिंट-तैयारी करने वाले उपयोगकर्ताओं, निर्माताओं और रचनाकारों के लिए उपयोगी है, जिन्हें सॉफ्ट ग्रेस्केल के बजाय उच्च-कंट्रास्ट दृश्यों की आवश्यकता होती है। थ्रेशोल्ड प्रभाव स्टैंसिल-शैली की छवियां, सरलीकृत सिल्हूट, प्रिंट करने योग्य ग्राफिक्स, लाइन-आर्ट प्रयोग, तकनीकी मास्क, या उत्कीर्णन, कटिंग, स्क्रीन प्रिंटिंग या डिज़ाइन अन्वेषण के लिए दृश्य संदर्भ बनाने में मदद कर सकते हैं। कुंजी एक सीमा स्तर का चयन करना है जो अनावश्यक विवरण को हटाते हुए महत्वपूर्ण विषय आकार को संरक्षित करता है।
थ्रेसहोल्डिंग किसी छवि को केवल ग्रेस्केल में परिवर्तित करने से भिन्न है। एक ग्रेस्केल छवि में अभी भी काले और सफेद के बीच कई शेड्स होते हैं, जबकि एक थ्रेसहोल्ड छवि प्रत्येक पिक्सेल को दो मानों में से एक में बाध्य करती है। चुनी गई सीमा से अधिक चमकीले क्षेत्र सफेद हो जाते हैं, जबकि उपकरण के व्यवहार के आधार पर गहरे क्षेत्र काले हो जाते हैं। यह एक बोल्ड, सरलीकृत परिणाम बनाता है जो आकार, कंट्रास्ट और संरचना को प्रकट कर सकता है। यह तब उपयोगी होता है जब लक्ष्य फोटोग्राफिक यथार्थवाद नहीं, बल्कि स्पष्ट पृथक्करण हो। पोर्ट्रेट, लोगो, स्कैन किए गए चित्र, दस्तावेज़, आइकन और ऑब्जेक्ट फ़ोटो सभी प्रकाश और सीमा स्तर के आधार पर बहुत अलग परिणाम दे सकते हैं।