Black and White Threshold Tool pro vysoce kontrastní konverzi obrazu
Prahování obrázků je nejjednodušší formou segmentace obrázků. Je to proces používaný v počítačovém vidění, OCR (Optické rozpoznávání znaků) a grafickém designu k převodu obrázku s kontinuálním tónem na binární matici - což znamená, že každý pixel je nucen stát se buď čistě černým, nebo čistě bílým.
Historicky velmi technický inženýrský proces, Kreotar přináší sadu pokročilých matematických prahovacích algoritmů přímo do vašeho webového prohlížeče. Ať už připravujete dokumenty pro OCR skenování, extrahujete liniové umění pro sítotisk, nebo vytváříte grafické designové prvky s vysokým kontrastem, naše architektura lokálního zpracování poskytuje chirurgickou přesnost nad bodem binarizace.
Černobílý prahový nástroj převede obraz na ostrý dvoutónový výsledek rozdělením pixelů na černou nebo bílou na základě jasu. Je užitečný pro designéry, umělce, studenty, vývojáře, řemeslníky, uživatele pro přípravu tisku, tvůrce a tvůrce, kteří potřebují vysoce kontrastní vizuály spíše než jemné odstíny šedé. Prahové efekty mohou pomoci vytvořit obrázky ve stylu šablony, zjednodušené siluety, tisknutelnou grafiku, experimenty s čarami, technické masky nebo vizuální reference pro gravírování, řezání, sítotisk nebo průzkum designu. Klíčem je výběr prahové úrovně, která zachová důležitý tvar objektu a zároveň odstraní zbytečné detaily.
Prahová hodnota se liší od pouhého převedení obrázku na stupně šedi. Obrázek ve stupních šedi stále obsahuje mnoho odstínů mezi černou a bílou, zatímco prahový obrázek nutí každý pixel na jednu ze dvou hodnot. Oblasti jasnější než zvolený práh se stanou bílými, zatímco tmavší oblasti budou černé, v závislosti na chování nástroje. To vytváří odvážný, zjednodušený výsledek, který může odhalit tvar, kontrast a strukturu. Je to užitečné, když cílem není fotografický realismus, ale jasná separace. Portréty, loga, naskenované kresby, dokumenty, ikony a fotografie objektů mohou mít velmi odlišné výsledky v závislosti na osvětlení a úrovni prahu.