উচ্চ-কনট্রাস্ট চিত্র রূপান্তরের জন্য কালো এবং সাদা থ্রেশহোল্ড টুল
ছবি থ্রেশহোল্ডিং হল ছবির সেগমেন্টেশনের সবচেয়ে সহজ ফর্ম। এটি একটি প্রক্রিয়া যা কম্পিউটার ভিশন, OCR (অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন), এবং গ্রাফিক ডিজাইনে ব্যবহৃত হয় একটি ধারাবাহিক-টোন গ্রেস্কেল বা রঙের ছবিকে একটি বাইনারি ম্যাট্রিক্সে রূপান্তর করতে—অর্থাৎ প্রতিটি পিক্সেলকে বিশুদ্ধ কালো বা বিশুদ্ধ সাদা হতে বাধ্য করা।
ঐতিহাসিকভাবে একটি অত্যন্ত প্রযুক্তিগত প্রকৌশল প্রক্রিয়া, Kreotar একটি উন্নত গাণিতিক থ্রেশহোল্ডিং অ্যালগরিদমের একটি সেট সরাসরি আপনার ওয়েব ব্রাউজারে নিয়ে আসে। আপনি যদি OCR স্ক্যানিংয়ের জন্য ডকুমেন্ট প্রস্তুত করছেন, স্ক্রীন প্রিন্টিংয়ের জন্য লাইন আর্ট বের করছেন, বা উচ্চ-কনট্রাস্ট গ্রাফিক ডিজাইন অ্যাসেট তৈরি করছেন, আমাদের স্থানীয় প্রক্রিয়াকরণ আর্কিটেকচার বাইনারাইজেশন কাট অফ পয়েন্টের উপর সার্জিকাল নির্ভুলতা প্রদান করে।
একটি ব্ল্যাক অ্যান্ড হোয়াইট থ্রেশহোল্ড টুল উজ্জ্বলতার উপর ভিত্তি করে পিক্সেলগুলিকে কালো বা সাদাতে আলাদা করে একটি ইমেজকে দুই-টোন ফলাফলে রূপান্তর করে। এটি ডিজাইনার, শিল্পী, ছাত্র, ডেভেলপার, কারিগর, প্রিন্ট-প্রস্তুতি ব্যবহারকারী, নির্মাতা এবং নির্মাতাদের জন্য উপযোগী যাদের নরম গ্রেস্কেলের পরিবর্তে উচ্চ-কনট্রাস্ট ভিজ্যুয়াল প্রয়োজন। থ্রেশহোল্ড ইফেক্টগুলি স্টেনসিল-স্টাইলের ছবি, সরলীকৃত সিলুয়েট, মুদ্রণযোগ্য গ্রাফিক্স, লাইন-আর্ট পরীক্ষা, প্রযুক্তিগত মুখোশ, বা খোদাই, কাটা, স্ক্রিন প্রিন্টিং বা ডিজাইন অন্বেষণের জন্য ভিজ্যুয়াল রেফারেন্স তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে। মূল বিষয় হল একটি থ্রেশহোল্ড স্তর নির্বাচন করা যা অপ্রয়োজনীয় বিশদ অপসারণ করার সময় গুরুত্বপূর্ণ বিষয়ের আকার সংরক্ষণ করে।
থ্রেশহোল্ডিং একটি চিত্রকে গ্রেস্কেলে রূপান্তর করা থেকে ভিন্ন। একটি গ্রেস্কেল ছবিতে এখনও কালো এবং সাদার মধ্যে অনেকগুলি শেড রয়েছে, যখন একটি থ্রেশহোল্ড চিত্র প্রতিটি পিক্সেলকে দুটি মানগুলির মধ্যে একটিতে বাধ্য করে৷ টুলের আচরণের উপর নির্ভর করে নির্বাচিত থ্রেশহোল্ডের চেয়ে উজ্জ্বল এলাকাগুলি সাদা হয়ে যায়, যখন গাঢ় এলাকাগুলি কালো হয়ে যায়। এটি একটি সাহসী, সরলীকৃত ফলাফল তৈরি করে যা আকৃতি, বৈসাদৃশ্য এবং গঠন প্রকাশ করতে পারে। এটি দরকারী যখন লক্ষ্য ফটোগ্রাফিক বাস্তবতা নয়, কিন্তু স্পষ্ট বিচ্ছেদ। পোর্ট্রেট, লোগো, স্ক্যান করা অঙ্কন, নথি, আইকন এবং বস্তুর ফটোগুলি আলো এবং প্রান্তিক স্তরের উপর নির্ভর করে খুব ভিন্ন ফলাফল দিতে পারে।